Jede Fähigkeit von dxpert — der Chat, die Diagnose, die kostenlosen Tools, der UNS-Generator, die Agenten — greift auf denselben Kern zurück: ein kuratiertes KI-Modell, verankert in einem kontrollierten Wissensgraphen für digitale Transformation, Industrie 4.0/5.0 und KI für industrielle Wettbewerbsfähigkeit.
Frontier-KI-Modelle wie Claude und ChatGPT werden auf dem Durchschnitt von allem trainiert, was je geschrieben wurde. Für die meisten Themen ist das kein Problem. Für die industrielle digitale Transformation bedeuten fünfzehn Jahre größtenteils gescheiterter Programme, dass der Durchschnitt der Literatur das Scheitern selbst ist — die Anbieterpräsentationen, die ins Stocken geratenen Pilotprojekte, die Referenzmodell-Poster.
dxpert setzt auf das Gegenteil: die kleine Gruppe der Betreiber, die tatsächlich erfolgreich waren, rückwirkend zu analysieren, das zu kodieren, was sie von allen unterschied, die stecken geblieben sind, und das Modell nur daraus antworten zu lassen — und aus nichts anderem.
Hunderte miteinander verknüpfte, versionierte Wissensknoten — durch Prüfung kuratiert, nicht per Crawler zusammengetragen. Es ist ein lebendiges Gut: laufend erweitert und überarbeitet, während die Evidenzbasis wächst.
Eine praxisnahe, datenzentrierte Digital-Platform-Architektur — verbinden & erfassen, kontextualisieren & normalisieren, die Gegenwart und die Vergangenheit zugänglich machen — mit dem Unified Namespace als Rückgrat und den Standards (ISA-95, OPC UA, MQTT/Sparkplug, AAS, IEC 62443) als Unterstützungsmodelle, niemals als die Architektur selbst.
Destilliert aus untersuchten Vorzeigebetrieben — die Schritte, die sich summierten, und die Fehlermuster, die sich so zuverlässig wiederholen, dass man sie auf den ersten Blick erkennt.
Sequenzierte, kalkulierte Umsetzungspfade — wie man eine Grundlage finanziert, in welcher Reihenfolge man sie aufbaut, und wie man die OT/IT-Konvergenz kontrolliert statt politisch hält.
Jeder Knoten wird geprüft, bevor er in den Graphen aufgenommen wird, danach versioniert und überarbeitet, wenn sich die Evidenz ändert. Nichts kommt hinein, weil es beliebt ist; Dinge kommen hinein, weil sie funktioniert haben.
Industrielle Glaubwürdigkeit stirbt in dem Moment, in dem ein Tool improvisiert. Deshalb nutzt jede Fähigkeit genau so viel KI, wie ihre Aufgabe verträgt — und nicht mehr.
| Fähigkeit | Was sie antreibt |
|---|---|
| dxpert fragen (Chat) | Das kuratierte Modell, verankert im Wissensgraphen. Antworten stammen aus der Architektur und der dahinterstehenden Evidenz — von Natur aus anbieterneutral, weil es im Graphen nichts zu verkaufen gibt. |
| Kostenlose Diagnose & Agent-API | Eine deterministische Bewertungs-Engine auf derselben Architektur: gleiche Eingabe, gleicher Befund, jedes Mal. Sicher für Ihre Agenten zum Zwischenspeichern und Vergleichen. API-Dokumentation → |
| Vorstandsreife Roadmap | Die Methode hinter der Diagnose, erweitert: Ihre Eingaben, bewertet und von der Engine synthetisiert, sequenziert zu einer finanzierbaren Roadmap — und der erste kostenpflichtige Schritt, vor dem Generator und den Agenten unten. Roadmap beauftragen → |
| Kostenlose Validatoren | Standardgrammatiken (Sparkplug B, UNS-Konventionen), kodiert als deterministische Regeln, die in Ihrem Browser laufen. Kein Modell im Ablauf, nichts wird hochgeladen. Jetzt testen → |
| UNS-Generator | Die Architektur als Code: Ihre Anlagenhierarchie hinein, die vier Plattformfunktionen heraus — Standardtopics, Sparkplug-Mapping, Payload-Schemas, einsatzbereiter Pipeline-Export. Export kaufen → |
| UNS-Agenten | KI-Agenten, die die Schemas des Generators als verbindlichen Vertrag nutzen — verankert in Ihrem Namespace, nicht im Ungefähren. Agenten kaufen → |