Agentes para la planta. Responden dentro de las herramientas que usted ya utiliza.

Por ejemplo: Tras el turno de tarde, el supervisor ve que la prensa 7 perdió producción por un cambio de 34 minutos y una marcha lenta tras el arranque.

• OEE, disponibilidad, rendimiento y calidad por celda.
• OEE agregado para toda la línea de producción.
• Análisis del turno en curso o completado desde el historian.
• Análisis actual en vivo a partir de datos MQTT.
• Resúmenes de producción de piezas buenas frente a rechazo.
• Análisis de paradas y categorías de pérdidas.
• Comparaciones entre celdas, como Prensa 1 frente a Empaque 2.
• Qué afectó más al OEE y qué evidencia confirmaría una causa sospechada.
• Narrativas para operadores y resúmenes de relevo en Markdown.

Por ejemplo: Antes de la parada semanal, el técnico que abre el mezclador 3 ve el kit de juntas, los pasos de bloqueo y las dos reparaciones similares del trimestre pasado.

• Una pregunta de mantenimiento en lenguaje natural sobre un activo.
• Registros de historial de mantenimiento desde una exportación de CMMS, historian o archivo.
• Eventos recientes del activo junto al historial de mantenimiento cuando se proporcionan.
• Temas recurrentes de órdenes de trabajo, fallas e inspecciones agrupados a partir de descripciones similares.
• Una cronología con recuentos por tipo de historial y días desde la última orden de trabajo, falla e inspección.
• Una respuesta concisa fundamentada solo en los registros del activo suministrados.
• Recomendaciones explícitas de brechas de datos e integración para datos de CMMS, repuestos, monitoreo de condición o historian ausentes.

Por ejemplo: Cuando la encartonadora 1 se detiene tres veces en una semana, el responsable de mantenimiento ve el patrón en la misma fotocélula y programa su sustitución.

• Una ventana de incidente comparada con una ventana de referencia para las señales temporales proporcionadas.
• Detección mediante media móvil y delta de señales que cambiaron alrededor del incidente.
• Evidencia de alarmas, eventos, calidad, rechazo, paradas y genealogía cuando esas entradas están presentes.
• Tabla de evidencia ordenada en el tiempo y cronología del incidente.
• Causas candidatas clasificadas con confianza determinista ponderada por fuente.
• Hallazgos en Markdown con identificadores de evidencia, qué confirmaría o descartaría cada candidato y brechas de datos declaradas.
• Recomendaciones de topics de namespace ausentes para reforzar una investigación.

Por ejemplo: Durante el turno de noche, el operador de la línea 5 recibe la alarma de presión hidráulica de la prensa, mientras las alarmas repetidas de puerta abierta no distraen.

• Registros de alarma estructurados o eventos de alarma MQTT, historian o archivo exportado dentro de una ventana de turno definida.
• Episodios de alarma agrupados por fuente y código.
• Clasificación por prioridad, frecuencia y actualidad de los grupos que los operadores deben ver primero.
• Alarmas repetitivas detectadas cuando la misma alarma se repite diez veces o más en una hora.
• Ventanas de inundación de alarmas detectadas con veinte o más alarmas en diez minutos.
• Informe breve de triaje en Markdown basado solo en los grupos y estadísticas calculados.
• Recomendaciones de cobertura y de topics de namespace cuando faltan campos o fuentes de alarma.

Por ejemplo: A las 06:00, el operador de la línea 2 recibe un relevo con el atasco de la llenadora, el retraso del cambio y la revisión del rodamiento prevista tras el almuerzo.

• Totales de producción buena y de rechazo por celda para una ventana de turno definida.
• Minutos de parada por categoría y eventos de calidad registrados.
• Paradas reconstruidas a partir de flujos MQTT marcha/paro o eventos de duración cuando no hay registros estructurados.
• Entradas de historian, captura de broker o archivo exportado mapeadas a los roles de producción, parada, calidad y nota del informe.
• Comprobación de cobertura que indica roles y topics encontrados, ignorados o aún ausentes.
• Recomendaciones de topics de namespace que cierran brechas de datos documentadas.
• Un relevo en Markdown, en el idioma solicitado, sobre qué funcionó, qué se detuvo y qué debe vigilar el siguiente equipo.